stats_rand_gen_ibinomial_negative — Génère un écart aléatoire simple de la distribution négative
binomiale. Arguments : n - le nombre d'essai dans la distribution négative
binomiale dans lequel l'écart aléatoire sera généré (n > 0), p - la
probabilité d'un évènement (0 < p < 1))
stats_rand_gen_ibinomial — Génère un écart aléatoire simple d'une distribution binomiale à
qui le nombre d'essaie est "n" (n >= 0) et à qui la probabilité d'un
évènement de chaque essai est "pp" ([0;1]). Méthode : algorithme
BTPE
stats_rand_gen_ipoisson — Génère un écart aléatoire simple à partir de la distribution de Poisson avec la moyenne "mu" (mu >= 0.0)
stats_rand_gen_iuniform — Génère un entier uniformément distribué entre LOW (inclusif) et HIGH (inclusif)
stats_rand_gen_noncenral_chisquare — Génère un écart aléatoire à partir de la distribution non
centrale de Khi-carré de "df" degrés de liberté et de paramètre non central
"nonc". d doit être >= 1.0, xnonc doit être *gt;= 0.0
stats_rand_gen_noncentral_f — Génère l'écart aléatoire à partir de la distribution non
centrale de F (ratio variance) avec "dfn" degré de liberté dans le
numérateur et "dfd" degré de liberté dans le dénominateur et le paramètre
non central "xnonc". Méthode : génère directement le ratio d'une variation
Khi-carré non centrale de numérateur à la variation Khi-carré centrale de
dénominateur
stats_rand_gen_normal — Génère un écart aléatoire simple à partir d'une distribution
normale avec la moyenne, av, et écart type sd (sd >= 0). Méthode
: Renomme SNORM de TOMS légèrement modifié par BWB pour utiliser RANF au
lieu de SUNIF
stats_rand_gen_t — Génère un écart aléatoire simple à partir de la distribution T
stats_rand_ranf — Retourne un nombre à valeur décimale aléatoire à partir d'une
distribution uniforme de 0 - 1 (les points finaux de cet intervalle ne sont
pas retourné) en utilisant le générateur courant